摘要
本发明公开了一种基于机器学习的猪场疾病监测预警方法及系统,包括:获取目标猪场区域的生产特征相关数据及预设观测期内的观测数据,构建多源数据集,基于机器学习方法构建并行的时间持续预测模块及猪场疾病预警模块并进行训练根据多源数据集判断目标猪场区域在预设观测期内是否存在发病情况,若存在发病情况则调用时间持续预测模块预测猪场病情剩余持续时间;若不存在发病情况,则调用猪场疾病预警模块预测未来发病概率,根据所述未来发病概率生成预警信息。本发明提供了精准的未发病猪场疾病预警信息和已发病猪场转阴持续时间预测,为快速制定、调整防控策略提供了决策依据,提高工作效率和防控效果。
技术关键词
疾病监测预警方法
预警模块
样本
粒子群算法
疾病监测预警系统
数据输入模块
机器学习方法
连续特征
离散特征
参数
连续型数据
输出模块
邻居
训练集
编码
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
森林地上生物量估测方法
植被指数数据
支持向量回归
反射率
学习器
数据监控方法
关键词
数据监控系统
训练预测模型
特征提取算法
设备健康状态
监控方法
产线设备
监控模块
异常事件