应用于数字化生产的产线监控方法及系统

本发明公开了应用于数字化生产的产线监控方法及系统，包括在产线设备上安装传感器，用于实时采集产线设备的运行数据；通过工业互联网将运行数据传输至中央监控模块，对接收的运行数据进行处理，采用大数据分析和机器学习算法，建立设备健康状态模型；利用设备健康状态模型实时监控产线设备的运行状态；当检测到产线设备的运行参数存在异常或者设备健康状态恶化时，向相关人员发送预警信息；本发明通过采用大数据分析和机器学习算法处理数据，建立并优化设备健康状态模型，用于能够及时发现并预警设备潜在的异常和故障，从而提前采取措施预防，避免了意外停机和维修时间过长的问题，有效解决了传统生产线中故障检测不足和生产效率低下的问题。