轨交异常事件的识别方法及装置、电子设备、存储介质

本发明公开了一种轨交异常事件的识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域、轨道交通安全领域或其他相关领域，其中，该识别方法包括：从轨道交通系统采集视频流数据和传感器数据，得到目标数据，并进行预处理；在确定目标数据为有效数据的情况下，基于深度学习算法进行特征提取，得到特征集合；调用预先部署的目标检测模型，将特征集合输入该目标检测模型，输出检测结果；基于检测结果中疑似异常事件的概率值、事件类型、位置信息以及模型检测置信度生成轨交异常事件的最终识别结果，并基于最终识别结果触发系统报警程序。本发明解决了相关技术中轨道交通系统异常事件识别的误报漏报率高，导致异常报警准确度低的技术问题。