一种基于迁移学习的森林地上生物量估测方法

本发明公开了一种基于迁移学习的森林地上生物量估测方法，涉及机器学习技术领域。包括：S1.数据采集；S2.数据预处理；S3.植被指数计算；S4.基学习器训练；S5.模型构建；S6.森林AGB估测。本发明采用的迁移学习能够将源域任务中的知识迁移到目标域任务中，让目标域学习到源域中的知识，解决数据不同分布问题，从而实现一定精度范围内，森林生物量估测模型的地域迁移，增强已有生物量模型的泛化能力，进而实现少样本情况下森林生物量的准确预测，提高森林AGB估测模型的普适性。