摘要
本申请公开了一种基于预测模型的数据监控方法、系统及介质,主要涉及数据监控技术领域,用以解决现有方案未考虑多维度调控参数、难以有效保留关键调控因素的非线性关联特征、预测模型输入参数缺乏动态筛选机制的问题。包括:对监控数据和预设调控数据进行降维处理,获得降维后监控数据和降维后调控数据;获得降维后监控数据和降维后调控数据的时间走势曲线;保留与降维后监控数据时间走势曲线存在预设关联关系的降维后调控数据,以作为参考数据;将降维后监控数据和参考数据作为样本数据训练预测模型,获得训练好的预测模型;获得预设未来时间段的调控数据,以作为训练好的预测模型的输入数据,获得输出的预测监控数据。
技术关键词
数据监控方法
关键词
数据监控系统
训练预测模型
特征提取算法
非易失性计算机存储介质
时间段
数据监控技术
生成预测模型
异常数据
曲线
样本
关系
字段
输出模块
处理单元
指令
系统为您推荐了相关专利信息
动态规划算法
策略
训练语言模型
检索方法
高维向量空间
采集点位数
数据处理系统
流式细胞仪
数据处理方法
统计学方法
颜色配置文件
查询方法
查询界面
展示界面
关键词
注意力
文本分析方法
特征提取算法
特征提取模块
掩码矩阵
等效电路模型
信号传输通道
阻抗匹配网络
集成电路
训练预测模型