摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的医疗数据管理方法、系统及存储介质。所述方法包括:对多源医疗数据进行预处理,得到标准化医疗数据集并进行智能分类及标注,得到结构化医疗知识数据;构建数字孪生体,得到虚拟医疗孪生体并进行数据挖掘及特征提取,得到医疗分析数据;对患者个体数据及医院运营数据进行综合分析,得到个性化医疗方案及资源优化策略;通过患者流数据对个性化医疗方案及资源优化策略进行数据优化,得到目标管理策略。本申请通过对多源医疗数据的预处理实现异构数据的整合,并进行智能分类和标注得到结构化医疗知识数据,在提高数据可用性的基础上,提升了基于人工智能的医疗数据管理的效率及准确率。
技术关键词
医疗数据管理方法
资源调度策略
患者
优化资源配置
智能分诊
医疗数据管理系统
管理策略
数字孪生体
电子病历系统
规则集
服务质量监控
隐私保护数据
医疗知识图谱
数据驱动型
资源分配
指标
无监督聚类分析
系统为您推荐了相关专利信息
结石
图像数据处理系统
尿路
数据收集模块
交叉注意力机制
深度强化学习算法
多模态医学影像
患者
迁移学习神经网络
放射科