一种根据视频智能判定癫痫分型的方法及装置

本申请公开了一种根据视频智能判定癫痫分型的方法及装置。所述方法包括：获取图像序列；对图像序列中的每个图像进行感兴趣区域提取；提取脸部区域图像序列的脸部特征；提取上半身图像序列的上半身图像特征；提取下半身图像序列的下半身图像特征；获取虚拟人像图像特征；获取经过训练的癫痫识别神经网络；将脸部特征、上半身图像特征、下半身图像特征以及虚拟人像图像特征进行融合从而获取融合特征；将融合特征输入至所述癫痫识别神经网络，从而获取癫痫识别结果。本申请一方面只使用视频图像信息来进行识别，省去了脑电信号，从而可能在不依赖于脑电信号的情况下进行识别，另一方面通过多个模态信息进行识别，能够使得识别结果更为准确。