样本生成、深度学习模型的训练、视频流处理方法及装置、设备和介质

本公开提供了一种样本生成、深度学习模型的训练、视频流处理方法及装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型和图像处理等技术领域。该方法包括：分别基于第一方式和第二方式处理M个候选图像序列，得到每个候选图像序列各自的第一检测信息和第二检测信息，第一检测信息表征了候选图像序列是否包括目标对象和目标对象的运动状态中的至少之一，第二检测信息表征了候选图像序列是否包括目标对象和目标对象的运动状态中的至少之一；根据每个候选图像序列各自的第一检测信息和第二检测信息，确定N个目标图像序列；根据N个目标图像序列、每个目标图像序列各自的第一检测信息和第二检测信息，生成显著样本集。