摘要
本申请实施例公开了一种激光靶点识别方法、设备及介质,属于激光定位技术领域,解决复杂工况下通过传统方法对激光靶点识别时,稳定性与准确性较低的问题。包括,获取非重复扫描雷达传输的激光数据,并基于imu数据或轮速数据得到激光数据对应的局部预测初值;基于局部预测初值确定出局部区域点,并确定出局部预测初值与局部区域点之间的局部梯度值,以根据局部梯度值进行点云特征点提取;确定出各点云特征点分别对应的近邻特征点,基于点云特征点与近邻特征点构建点对结构;对点对结构进行最小二乘优化,得到当前点云相对于历史点云的变换位姿;基于预置时间窗口与变换位姿,构建局部稠密点云,以基于局部稠密点云得到靶点坐标。
技术关键词
点云特征
稠密点云
识别方法
特征描述信息
数据
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
特征点集合
激光定位技术
协方差矩阵
迭代优化算法
特征值
一致性算法
计算机程序指令
坐标
存储计算机程序
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