摘要
本发明涉及配电环网柜故障检测技术领域,公开了一种配电环网柜的故障智能检测方法及系统,包括获取配电环网柜的实时运行数据,根据所述实时运行数据的波动程度,判断是否触发故障检测逻辑;响应于触发故障检测逻辑,将所述实时运行数据输入预先建立的故障检测模型,得到故障检测结果,所述故障检测模型由基于多模态融合的卷积长短期记忆网络构建,并采用改进的自适应梯度调制算法训练得到;根据所述故障检测结果,生成告警提醒。本发明通过设计基于多模态融合的卷积长短期记忆网络,并通过自适应调节各模态的贡献差异,对模型的训练过程进行优化,提高了模型的预测精准率,进一步保证了配电环网柜运行的安全性和稳定性。
技术关键词
配电环网柜
故障智能检测方法
卷积长短期记忆
故障检测模型
历史运行数据
注意力机制
时频转换算法
多模态
调制算法
退火算法
网络
比率
逻辑
傅里叶变换算法
连续小波变换
故障检测技术
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