基于多头注意力的动态频率预测方法、系统、装置和介质

本发明涉及电力系统频率预测技术领域，提供一种基于多头注意力的动态频率预测方法、系统、装置和介质。本发明包括以下步骤：收集电网数据进行预处理，得到预处理之后的电网数据；根据预处理之后的电网数据提取注意力时序特征得到时序特征；对预处理之后的电网数据提取注意力空间特征得到空间特征；将时序特征和空间特征合并得到时空特征；根据时空特征搭建双向长短时记忆神经网络的动态频率预测模型，得到电力系统动态频率模型；待测的电网数据频率输入到电力系统动态频率模型中进行预测得到电力系统动态频率预测结果。本发明通过将Bi‑LSTM和多头注意力机制结合，实现对频率稳定性的快速分析，对电网快速频率响应。