摘要
本发明公开了一种司法案件的判决预测方法、系统及介质;涉及自然语言处理技术领域;本方案在传统预测技术基础上进行方法上的改进,基于司法判决文书和内容得到抽取事实描述部分的事实描述特征表示模型,最大程度保证司法裁判文书的内容与结构完整性,并缩减文本长度,规避预测模型输入长度限制导致原文加载不全的问题,另一方面基于xsBert模型和BiGRU模型构建贴合真实判案场景的事实描述特征表示模型,由全连接层将事实描述特征表示映射到罪名和法条上,解决包含多个罪名和法条存在的判决预测问题。
技术关键词
判决预测方法
案件
细粒度特征
标签
文本
数据
关键字
多头注意力机制
中间层
编码
语义
裁判文书
特征提取模块
预测系统
哈希表
自然语言
网络结构
输出模块
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多层感知网络
雷达
样本
模型训练方法
图像检测模型
语义解析方法
节点
语音
计算机可读指令
质检模型