摘要
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种模型训练方法、电子设备、计算机可读介质及程序产品。在获取到毫米波雷达采集的连续多个时刻的点云数据后,可将多个点云数据转换为连续多帧的雷达图像。将各帧雷达图像输入雷达图像检测模型中,得到各帧雷达图像中的各个目标的特征。进而,将相邻的两帧雷达图像中的各个目标的特征输入无监督跟踪模型中,以匹配出相邻的两帧雷达图像中的相同目标,即在两个相邻的时刻完成了对探测区域的多目标跟踪。其中,雷达目标检测能力迁移自成熟的图像检测模型对拍摄视觉图像的目标检测能力,雷达目标跟踪能力源自基于对比学习的无监督跟踪模型。本申请可在低数据标注成本的基础上实现准确的雷达目标检测与跟踪。
技术关键词
多层感知网络
雷达
样本
模型训练方法
图像检测模型
数据
点云
电子设备
训练集
标签
计算机程序产品
介质
处理器
指令
无监督
三元组
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
面向大数据分析
计算方法
数据分布
数值
截断边界
光伏面板
无人机
缺陷检测方法
缺陷检测系统
图像处理模块
多功能集成化
碰撞检测模块
拐杖
智能系统
电子围栏
可靠性检测方法
三维模型
神经网络模型
矿车
构建分类模型
三维地质模型
参数
地震勘探数据
策略
石油天然气开发技术