摘要
本发明提供基于改进遗传算法的双向单车道多错车点智能调度方法,涉及山斜坡道车辆调度技术领域。具体为:利用各错车点的交通管理设备获取斜坡道路况数据,并对所有错车点进行编号;获取当日所有待完成的生产任务并根据无轨运输设备的运输能力为各无轨运输设备分配运输任务,每个无轨运输设备根据各自的运输任务随机规划运输路线并生成初始调度指令,并采用滚动任务窗原理排列所有运输任务的执行顺序并作为所有无轨运输设备的初始规划结果;利用改进的遗传算法对无轨运输设备的初始规划结果进行两次优化规划和更正,得到最终规划结果;所有无轨运输设备按照最终规划结果执行运输任务,旨在实现连续、高效、智能、安全且可视化的生产智能调度。
技术关键词
运输设备
规划
智能调度方法
遗传算法
斜坡道
交通管理设备
指令
计算方法
编码
车辆调度技术
路段
路况
单车道
数据
生成方法
基因
序列
矿石
端点
系统为您推荐了相关专利信息
储能选址定容方法
粒子群优化算法
强化学习策略
场景
深度强化学习
轮式行走机器人
轮式机器人
运动轨迹规划方法
运动模型建立方法
直线运动距离
能源优化调度方法
节点
历史性能数据
时间段
控制单元