摘要
本申请涉及检测技术领域,具体提供一种风机故障检测方法、电子设备及存储介质,旨在解决现有方法的检测精度不足的问题。为此,本申请的风机故障检测方法,包括:获取风机的实际运行数据;将实际运行数据输入至预训练的故障检测模型进行检测,以使预训练的故障检测模型输出风机是否发生故障的检测结果;故障检测模型包括多个故障检测模块,每个故障检测模块包括依次连接的输入层、编码器层、注意力层、解码器层和输出层,其中,编码器层包括长短时记忆模型,注意力层包括注意力模型,解码器层包括长短时记忆模型。本申请的故障检测模型解决了模型中注意力不集中的问题,并提高了处理长序列时的准确度,从而提高了风机故障检测的检测精度。
技术关键词
风机故障检测方法
故障检测模型
序列
故障检测模块
编码器
预测输出值
解码器
注意力模型
数据
误差
电子设备
处理器
可读存储介质
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精度
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