摘要
本发明公开了一种基于遥感影像和深度学习的养殖区域评估方法和系统,获取预设区域内的初始渔场遥感影像,引入参考渔场图像,参考渔场图像具有实际渔场面积数据,将参考渔场图像输入至面积测算模型中进行面积测算,即可得到参考渔场面积,根据参考渔场面积与实际渔场面积得到测算反馈参数,并将测算反馈参数作为测算的面积测算模型的修正值,再将测算反馈参数与初始渔场遥感影像输入至面积测算模型测算得到测算渔场面积,通过设置参考渔场图像获得测算反馈参数,实现在遥感图像中对渔场面积测算的修正与反馈,参考渔场面积与当前需要计算渔场面积的预设区域的地理位置信息相关联,降低了不同地域的渔场养殖差异的影响,使得结果更为精确。
技术关键词
区域评估方法
影像
神经网络模型
多光谱
地理位置信息
Gabor滤波器
纹理特征识别
参数
逻辑运算单元
图像识别单元
数据
样本
图像处理单元
图像采集单元
算法模型
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
杂质检测方法
面团
卷积神经网络模型
协方差矩阵
杂质检测系统
机器学习模型
电子健康记录
医学影像数据
数据采集接口
CT扫描图像
智能手环
家居灯光
环境参数信息
环境参数检测装置
灯光场景
视频剪辑方法
视频剪辑系统
兴趣
注意力
梯度下降法