一种基于遥感影像和深度学习的养殖区域评估方法和系统

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一种基于遥感影像和深度学习的养殖区域评估方法和系统
申请号:CN202411079061
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118608594B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遥感影像和深度学习的养殖区域评估方法和系统,获取预设区域内的初始渔场遥感影像,引入参考渔场图像,参考渔场图像具有实际渔场面积数据,将参考渔场图像输入至面积测算模型中进行面积测算,即可得到参考渔场面积,根据参考渔场面积与实际渔场面积得到测算反馈参数,并将测算反馈参数作为测算的面积测算模型的修正值,再将测算反馈参数与初始渔场遥感影像输入至面积测算模型测算得到测算渔场面积,通过设置参考渔场图像获得测算反馈参数,实现在遥感图像中对渔场面积测算的修正与反馈,参考渔场面积与当前需要计算渔场面积的预设区域的地理位置信息相关联,降低了不同地域的渔场养殖差异的影响,使得结果更为精确。
技术关键词
区域评估方法 影像 神经网络模型 多光谱 地理位置信息 Gabor滤波器 纹理特征识别 参数 逻辑运算单元 图像识别单元 数据 样本 图像处理单元 图像采集单元 算法模型 评估系统
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