一种基于图像识别的面团杂质检测系统及方法

本发明公开了一种基于图像识别的面团杂质检测系统及方法，涉及食品检测技术领域，包括：融合颜色差异特征和亮度梯度特征，生成第一融合特征向量；根据第一融合特征向量确定背景区域，并通过稀疏表示训练生成背景区域的第二融合特征向量，根据第二融合特征向量对原始面团图像进行背景差分校正，获得背景校正后的面团图像；对校正后的面团图像进行多尺度图像增强处理，获得增强后的面团图像；对增强后的面团图像进行阈值分割，提取候选杂质区域，并将候选杂质区域的形态特征输入卷积神经网络模型中，获得目标杂质区域；本发明通过特征融合、背景差分校正与多尺度增强，有效提高了面团表面杂质检测的准确性、鲁棒性和自动化程度。