摘要
本申请涉及碱性电解槽剩余寿命预测领域,公开了一种碱性电解槽的剩余寿命预测方法、系统及介质,方法包括:S1、获取目标域数据和源域数据,S2、构建预训练模型,利用源域数据SY对预训练模型进行训练;S3、构建目标模型,利用目标域数据训练集SMX对目标模型进行训练;提取归一化后目标域数据训练集SMX的外部特征表示和内部特征表示利用外部特征表示和S2中提取的外部特征进行对抗训练;S4、利用训练好的目标模型进行剩余寿命预测。本申请提取全局特征,规避局部特征差异所引发的负迁移效应并提升模型在数据稀缺环境下对剩余寿命预测的准确性。
技术关键词
碱性电解槽
剩余寿命预测方法
补丁
剩余寿命预测系统
特征提取器
指标
设备健康状态
数据真实值
预训练模型
剩余使用寿命
预测误差
仿真模型
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