摘要
本发明为一种视觉预测与触觉验证相结合的路面附着系数综合估计方法。包括:S1实时获取前方道路信息,基于视觉方法得到路面附着系数预测范围;S2建立非线性四轮车辆动力学模型和轮胎模型;S3引入正交三角分解,构造平方根容积卡尔曼滤波SRCKF;考虑时变过程噪声,构造自适应平方根容积卡尔曼滤波ASRCKF;S4将路面附着系数预测范围作为滤波器目标状态向量的初始值,估计出路面附着系数;S5将S4的估计结果标注对应的道路图像反馈给S1。本发明将视觉预测结果作为滤波算法初始值,再以触觉验证结果在线反馈视觉方法训练过程,提高算法收敛速度、稳定性以及预测精度;设计的自适应更新规则实时调整过程噪声协方差矩阵,提高了滤波算法的稳定性以及精度。
技术关键词
路面附着系数
协方差矩阵
视觉方法
前方道路信息
四轮车辆
滤波算法
平方根
估计方法
深度学习算法
车载摄像头
容积卡尔曼滤波
车辆动力学模型
估计误差
验证方法
因子
噪声
轮胎
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组合定位方法
多传感器协同
无迹卡尔曼滤波
电机编码器
电机传感器
训练系统
多模态数据采集
注意力
分析单元
非线性映射关系
RANSAC算法
接收机
高精度定位方法
方程
载波
策略分析方法
训练卷积神经网络模型
情绪识别模型
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