一种基于多传感器协同的地下管道内部组合定位方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多传感器协同的地下管道内部组合定位方法
申请号:CN202510644308
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120333457A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多传感器协同的地下管道内部组合定位方法,属于导航定位技术领域。该方法包括:基于磁力计的偏航角修正,通过磁力计对Z轴进行姿态补偿,有效消除仅依赖陀螺仪进行姿态解算的积分误差;基于多冗余里程计的位移估计,通过在机器人底部四个轮子各安装一个电机编码器,四个里程计可以互相补充,利用更加可靠的数据有效校正IMU的位置估计;基于双向无迹卡尔曼滤波的数据融合,通过无迹卡尔曼滤波避免非线性误差,配合双向滤波可以得到精度更高的平滑轨迹。本发明能够有效提高卫星信号拒止环境下的地下管道轨迹定位精度。
技术关键词
组合定位方法 多传感器协同 无迹卡尔曼滤波 电机编码器 电机传感器 里程计 协方差矩阵 数据 驱动管道机器人 地下管道轨迹 积分误差 磁力计 惯性导航器件 机器人轮子 导航定位技术 陀螺仪
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于虚拟艇载控制和卡尔曼滤波的AUV运动状态估计方法
运动状态估计方法 卡尔曼滤波系统 卡尔曼滤波器 运动状态估计装置 状态空间方程
2
自适应相位解缠地基SAR形变监测方法及系统
动态演化模型 形变监测方法 加权融合算法 压缩感知理论 多传感器协同
3
一种需求侧动态响应的虚拟电厂负荷AI预测方法
AI预测方法 储能系统 数据 无迹卡尔曼滤波 时间段
4
生物质发电燃烧参数深度学习方法及系统
深度学习方法 高频采样数据 双向长短期记忆网络 IEEE1588协议 多源时序数据
5
天基组网雷达多重覆盖融合的目标跟踪方法及系统
协方差交叉融合 笛卡尔坐标系 组网雷达 跟踪方法 无迹卡尔曼滤波
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号