基于多模态数据的量化策略分析方法与系统

本发明提出一种基于多模态数据的量化策略分析方法与系统，该方法包括：对文本数据进行清洗，得到清洗后的文本数据；利用清洗后的文本数据确定学习目标；构建常用词词袋，并生成词频矩阵；基于词频矩阵得到新的词频矩阵；基于新的词频矩阵得到降维后的词频矩阵；利用降维后的词频矩阵构建针对文本的回归模型；通过标注后的图片数据对微调后的预训练卷积神经网络模型进行训练，得到针对图像的深度神经网络情绪识别模型；利用针对文本的回归模型和针对图像的深度神经网络情绪识别模型得到策略结果。本发明通过数据驱动的方式，让模型自主学习词语情感权重值，使得模型能够动态适应不同语境，提高了情感分析的泛化能力。