摘要
本发明公开了一种铁路客票推荐方法和系统,所述方法包括:利用铁路客票购买平台上的数据信息,分别对用户画像模型和铁路客票特征模型进行构建和更新;基于用户画像模型和铁路客票特征模型,获得用户与各个铁路客票之间的匹配度;基于用户与各个铁路客票之间的匹配度,获得每个用户对应的推荐铁路客票列表进行推送。本发明根据用户的需求和偏好,为用户提供合适的铁路客票推荐,提高用户的满意度和购买意愿,同时提高铁路运输的效率和收益。
技术关键词
客票
铁路
画像模型
推荐方法
画像特征
上下文特征
主成分分析方法
频繁模式挖掘方法
动态
计算机可执行指令
平台
隐马尔可夫模型
数据
构建用户画像
列表
协同过滤算法
可读存储介质
推荐系统
生成用户
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LSTM模型
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铁路