多兴趣融合多模态知识图谱的跨会话推荐方法及系统

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推荐专利
多兴趣融合多模态知识图谱的跨会话推荐方法及系统
申请号:CN202410897065
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118861238B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供多兴趣融合多模态知识图谱的跨会话推荐方法及系统,涉及数据处理领域,其中,该方法包括:获取当前用户的多个历史会话序列和当前会话序列;基于当前用户的多个历史会话序列,构建当前用户的多个历史兴趣图;基于当前会话序列,构建当前用户的多个当前兴趣图;通过多模态知识图注意力机制,基于当前用户的多个历史兴趣图和多个当前兴趣图,生成到聚集嵌入表示;通过相似会话检索网络,检索当前用户的当前会话对应的其他用户的相似历史会话;基于聚集嵌入表示和其他用户的相似历史会话,生成跨会话推荐,具有提高跨会话推荐的效果的优点。
技术关键词
兴趣 历史会话 多模态 推荐方法 序列 注意力机制 图谱 项目 矩阵 节点 推荐系统 网络 关系 模块 邻居 参数
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