基于人工智能的景区自适应导航优化方法及系统

本申请涉及导航优化技术领域，提供基于人工智能的景区自适应导航优化方法及系统。所述方法包括：在获取游客授权后，通过游客终端获取第一数据集；激活物联网设备，采集数据建立第二数据集，融合两者构建景区动态地图；读取用户数据并加密，与动态地图同步输入路径规划通道生成路径结果；配置规划协同约束，进行用户聚类并生成路径反馈，通过反馈补偿路径结果，生成目标路径并反馈给用户。解决了传统景区导航系统无法实时适应游客动态位置、景区通行情况和个性化需求的技术问题，通过结合通行效率、景点热度和用户偏好进行多目标优化，达到了提高导航精度，优化游客出行路径，从而增强用户体验与路径灵活性的技术效果。