摘要
本发明公开了汽车中控电子控制系统测试平台及方法,具体涉及汽车中控电子控制技术领域,用于解决汽车中控电子控制分析不准确的问题;本发明通过采集频率优化减少数据冗余,并进行标签化处理,进行数据源管理,在数据同步后,对不同类型的数据采用多项式拟合、卷积神经网络和梅尔频率倒谱系数等方法进行深层次特征提取,确保数据特征的代表性和完整性,并对提取的特征数据进行非线性标准化和主成分分析降维,统一至综合特征空间,增强多模态特征间的一致性和关联性,通过集成学习优化融合后,基于关联规则和异常检测模型实现数据一致性验证,按异常度触发报警,有效识别潜在故障,提高汽车中控电子控制系统测试的准确性与稳定性。
技术关键词
电子控制系统
汽车中控
验证数据一致性
多模态数据融合
集成学习方法
多模态特征
测试方法
成分分析
多项式
测试平台
Apriori算法
数据一致性验证
梅尔频率倒谱系数
非线性
受限玻尔兹曼机
拉格朗日插值法
卷积神经网络提取
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