基于多模态数据融合的火灾实时监测方法及系统

本发明涉及火灾监测技术领域，是基于多模态数据融合的火灾实时监测方法及系统，具体方法包括：提取历史火灾发生区域内的烟雾声波历史发展数据，并采集监测单位区域内的实时环境声波数据；构建烟雾声波自学习模型，并实时输出烟雾声波相似度；将实时输出的烟雾声波相似度与标准相似度比较；将当前监测单位区域内的实时环境声波数据以及相似烟雾声波历史发展数据，导入火灾起始位置预测策略中，获得火灾起始预测位置，并同步计算火灾变迁趋势值，执行分类报警策略；本发明解决了现有技术中，对火灾早期阶段的早期火灾特征难以动态的全面性识别的问题。