电力负荷的预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
电力负荷的预测方法及装置
申请号:CN202411079470
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118944084A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种电力负荷的预测方法及装置,属于负荷预测领域。该方法包括:构建电力负荷预测模型架构,其中,电力负荷预测模型架构由多个预测模型线性组成,每个预测模型均对应设有一个预设权重;基于多种优化算法对电力负荷预测模型架构中的每种预测模型的预设权重进行优化,得到优化结果数据集;基于优化结果数据集中每种优化的电力负荷预测模型对应的预测准确度与预先构建的权重设置规则,确定最终的电力负荷预测模型;基于最终的电力负荷预测模型对目标区域目标时段的电力负荷进行预测。本发明提供的电力负荷预测模型可以提高电力负荷的准确度。
技术关键词
电力负荷预测模型 算法 数据 卷积神经网络模型 长短期记忆网络 预测装置 线性 模块 参数 日期 风速
系统为您推荐了相关专利信息
1
网络模型的动态优化方法、装置、设备及存储介质
剪枝策略 网络 动态优化方法 特征提取算法 剪枝方式
2
一种用于肺部靶向LNP体系的可电离阳离子脂质制备与递送方法
脂质纳米颗粒 蒙特卡洛模拟方法 分子结构特征 分子动力学模拟方法 阳离子脂质
3
基于双目VISLAM及四阵列麦克风的空间语音声纹人脸联合注册与跟踪系统与装置
阵列麦克风 跟踪系统 灰度摄像头 RGB摄像头 数据处理模块
4
一种建设工程进度管理平台
工程进度管理 数据处理模块 数据采集模块 资源调度模型 风险评估值
5
一种电脑主板故障监测诊断系统
电脑主板故障 监测诊断系统 机器学习模型 数据处理单元 嵌入式存储模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号