歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法及相关产品

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推荐专利
歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法及相关产品
申请号:CN202411079663
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118939830A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法及相关产品。歌曲推荐方法包括:获取待推荐歌曲及待推荐用户的至少一首关联歌曲;将待推荐歌曲和多首关联歌曲输入已训练的歌曲推荐模型,得到待推荐歌曲的歌曲音频特征和歌曲文本特征,及各关联歌曲的歌曲音频特征和歌曲文本特征;将待推荐歌曲的歌曲音频特征和歌曲文本特征进行融合,获得待推荐歌曲的歌曲融合特征,及分别将每首关联歌曲的歌曲音频特征和歌曲文本特征进行融合,获得每首关联歌曲的歌曲融合特征;基于待推荐歌曲的歌曲融合特征和各首关联歌曲的歌曲融合特征之间的相似度,向待推荐用户推荐待推荐歌曲。采用本方法可提升歌曲推荐的准确率。
技术关键词
音频特征 三元组 融合特征 歌曲推荐方法 样本 文本 推荐模型训练方法 跨模态 计算机程序产品 处理器 计算机设备 可读存储介质 存储器 频率
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