一种基于迁移学习的稀土钽酸盐材料筛选方法及应用

本发明涉及钽酸盐热障涂层技术领域，具体涉及一种基于迁移学习的稀土钽酸盐材料筛选方法及应用，本发明利用迁移学习技术建立了高精度稀土钽酸盐材料热导率预测模型，实现了多组元RETaO4的热导率快速预测，在上百万候选材料中成功找到了具有低热导率的多组元稀土钽酸盐材料，包括：Sm0.20Eu0.10Ho0.10Y0.20Yb0.40TaO4、Sm0.10Eu0.10Y0.20Yb0.40Ce0.10Lu0.10TaO4，并且进行了实验验证。本发明利用具有共性的不同体系数据集构建了预测热导率的大数据集，解决了复杂成分空间与稀疏小样本之间的矛盾，为多组元稀土钽酸盐材料的设计提供了新的思路。