摘要
本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:获取数据采集设备采集到的第一物理信息;对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理,得到第二物理信息;基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑Class SVM模型,对One‑Class SVM模型进行训练,得到训练后的模型;将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测,得到异常数据和电网异常位置;根据异常数据生成电网切换指令,并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题,并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
技术关键词
切换方法
异常数据
数字孪生模型
电网运行数据
多维特征向量
设备状态数据
物理
数据采集设备
执行设备
平台
可读存储介质
球面
指令
数据收集模块
模型训练模块
超参数
噪声
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征向量
脉冲神经网络模型
风险
特征工程
约束优化模型
智能合约设计
孤立森林算法
政务
分类处置方法
时序
惯量辨识方法
径向基函数插值
双向长短期记忆
节点
深度学习模型
钢铁生产成本
时间序列预测方法
时间序列预测系统
变量
训练集
智慧水务管理方法
数据处理器
数据统计模块
云服务器
水务管理技术