一种商户自动化分类的方法及系统

本发明提供一种商户自动化分类的方法及系统，该方法包括：获取多源数据，并生成结构化的商户数据集；对商户数据集实施特征工程，构建商户多维特征向量，并对多维特征向量进行多维度标记，获得标记化的商户特征数据；利用随机采样、分层抽样和交叉验证技术，对商户特征数据进行数据集划分和预处理，得到模型训练数据集，并训练商户分类模型，生成训练完成的商户分类模型；利用训练完成的商户分类模型对商户进行分类，并基于设定的等级划分标准和评分规则体系，计算商户的评分，得到商户等级评分结果；将商户等级评分结果与预设的风险阈值进行比较，生成商户分类及风险评估结果。本发明能够有效提高商户分类的精准度。