摘要
本发明提供了一种商用厨房设计方法及系统,方法包括:通过厨房设计软件获取原始空间数据,识别功能区布局关系,进行数据预处理和特征选择;利用深度学习模型,包括卷积神经网络和循环神经网络,对厨房设计效果进行评估和优化;通过计算设计效率和评估设计合理性,实现设计方法的自动优化和验证,提高设计效率和质量。本发明可以提高设计效率和合理性,优化设计过程,确保设计质量。
技术关键词
商用厨房
神经网络单元
状态更新
布局
特征选择
深度学习模型
编码
矩阵
多层感知机
特征值
设计系统
连续性
数据
关系
数值
分析模块
复杂度
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
坏点检测方法
分水岭算法
液晶显示屏
液晶屏
像素点
针灸模型
反馈控制器
反馈系统
节点特征
门控循环单元
皮肤温度监控系统
肿瘤热疗
患者
数据收集模块
监控模块
语义实体
文档分类方法
非临时性计算机可读存储介质
企业
关系