一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统
申请号:CN202411079888
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119052112B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于LSTM的流量需求预测方法及系统,涉及流量预测领域,该方法包括:获取目标网络第一时长内的第一流量使用信息和目标网络第二时长内的第二流量使用信息,其中,上述第一时长小于上述第二时长;将上述第一流量使用信息输入至LSTM流量预测模型中的第一LSTM模块,以获取短时流量特征信息;将上述第二流量使用信息输入至上述LSTM流量预测模型中的第二LSTM模块,以获取长时流量特征信息;将综合流量特征信息输入至上述LSTM流量预测模型中的特征融合及预测模块中,以获取流量需求预测信息,上述综合流量特征信息包括上述短时流量特征信息和上述长时流量特征信息。
技术关键词
流量特征信息 流量预测模型 需求预测方法 皮尔逊相关系数 模态特征 短时特征 统计特征提取 监控外部环境 特征提取模块 数据 需求预测系统 网络 基础 注意力 动态 热点 天气 切片 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种颞下颌关节核磁片的自动阅片诊断系统
颞下颌关节 诊断系统 影像 特征提取模块 扩散加权成像
2
一种室内移动机器人障碍物检测与地图构建方法
室内移动机器人 地图构建方法 障碍物 语义地图 占据栅格地图
3
基于物联网的智慧运维管理系统及方法
运维管理系统 分析模块 历史流量数据 数据传输延迟 冗余
4
一种基于深度学习的海上风电运行风险分析系统
风电运行风险 分析系统 多模态数据融合 风电设备 特征提取模块
5
基于词级别交互和逐词情感量加权的多模态情感分析方法
语句 双模态 文本 语音 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号