一种用于识别车载诊断系统中软件异常修改的方法

本发明提供了一种用于识别车载诊断系统中软件异常修改的方法，涉及载系统安全领域，所述方法包括：获取目标车辆的目标车载诊断系统上传的待确认排放数据列表，获取目标行驶信息列表并将目标行驶信息列表输入目标神经网络模型，获取目标预测排放数据列表，获取待确认排放数据和目标预测排放数据的目标相似度，从而获取目标相似度列表，基于相似度列表，确定目标车辆的目标车载诊断系统中存在软件异常修改；本发明通过待确认排放数据和目标预测排放数据的相似度来判断是否存在软件异常修改，来提高目标车载诊断系统检测的安全性。