一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法
申请号:CN202410938482
申请日期:2024-07-13
公开号:CN118797865B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图神经网络的馈线快速溯源方法。该方法通过自动化的手段实现供电路径的快速溯源及可视化展示,不仅提高了溯源的准确性和及时性,还极大地减轻了调度人员的工作量,提升了电网安全运行的可靠性。该方法包括电网拓扑建模、实时运行数据读取、GNN建模、A*算法溯源和可视化展示模块。
技术关键词
溯源方法 电网拓扑模型 电力用户用电信息采集系统 矩阵 图元 供电路径分析 列表 电力调度管理 主设备模型 变电站 电网设备 关系 节点特征 动态更新 电网运行方式 线路 数据 EMS系统 断路器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于跨语言语义压缩的多语言生成式检索方法
关键词 检索方法 标识符 语义 维基百科
2
基于高阶矩对比学习与动态层次聚类的无监督跨域医疗影像分类方法、系统、介质
影像分类方法 无监督 特征提取器 样本 医疗影像数据
3
一种柱状缺陷三维成像方法、设备及存储介质
柱状缺陷 像素点 三维成像方法 待测物件 信号
4
一种目标检测模型的训练方法
神经网络结构 图像检测模型 样本 上采样 图像处理识别技术
5
一种基于Graphics2D的Qt扫描数据绘制巡视路线图的方法
地图元素 数据 机器人巡检系统 图像 计算机程序产品
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号