一种基于大模型的知识点提取方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的知识点提取方法及系统，其包括：获取待提取知识文本，并通过大模型预处理得到文本重要词；对预处理得到的文本重要词向量化处理得到文本词向量，并通过集合得到文本向量数据集；对文本向量数据集聚类分析，将文本向量数据集划分为不同的簇；对文本词向量分析，从每个簇中选取出代表该簇主题的关键词作为该簇的知识主题；分析各簇中每个文本重要词与知识主题的关联程度，并将其达到预设条件的文本重要词提取出作为每个簇的知识点；对每个簇中提取出的知识点不断集合和更新得到最终知识点集合。本发明可以从文本数据中提取出有用的知识信息，并且通过不断的更新和完善知识点集合，帮助更好地理解文本数据的内容和主题。