摘要
本发明涉及三维重建技术领域,提供一种数据合成的方法及基于合成数据进行单目三维重建的训练方法,第一步,将一张含有特定物体的图片渲染成多张对应该物体在不同角度的图片I;第二步,基于图片I,得到该物体的遮罩m,其中;第三步,利用遮罩m和额外输入的文本描述,引导图片生成模型利用图片I生成符合文本描述且保留特定物体结构信息的新图片。本发明通过不同视点、风格和背景条件生成的大量3D模型和图片对,提供了丰富的训练数据集,这种多样性可以显著提高单目三维重建模型的泛化能力。通过在多个视点(R,T)的一定角度范围内随机施加扰动,提升了模型对不同相机位姿的适应能力,增强了单目三维重建的鲁棒性。
技术关键词
注意力
物体
三维模型
引导图片
编辑
文本
索引
保留高频信息
图片转
数据
卷积神经网络提取
编码器
三维重建模型
边缘轮廓图
三维重建技术
卷积解码器
语义分割模型
像素
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情绪识别模型
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金字塔网络
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上下文特征
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一体成型方法
零件
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线膨胀系数
配电房智能
YOLO模型
巡检方法
压缩特征
网络