一种多模态元数据检索增强生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态元数据检索增强生成方法及系统
申请号:CN202411080245
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118626662B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种多模态元数据检索增强生成方法及系统,本发明通过确定查询内容的数据模态,基于确定的数据模态对各模态的数据进行特征提取,并将提取的特征转换为特征向量,各模态的特征向量进行融合,生成多模态特征向量,并从查询内容的各模态数据中提取各模态数据的关键元数据,将关键元数据转换为关键元数据向量与多模态特征向量相连接,构建增强向量,通过增强向量进行检索,有助于提升知识覆盖范围和信息利用效率,提高生成内容的准确性、相关性和可信度。
技术关键词
多模态特征融合 生成方法 数据 大语言模型 复杂度 可读存储介质 BERT模型 人机交互界面 人工智能技术 注意力机制 生成系统 过滤模块 计算机 跨模态 算法 术语 文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于SFC优化的内燃机维护方法
历史运行状态 多元线性回归模型 监测点 指令 曲线
2
电缆温度异常预警方法、装置、设备及存储介质
趋势预测模型 高压电缆 深度学习模型 预警方法 电缆护层
3
一种基于区块链的分布式存储和同步系统
分布式存储模块 节点 数据同步 数据存储策略 分布式文件存储技术
4
一种基于多维慢波以及AI的健康扫描方法与系统
扫描方法 偏差 身体 监测设备 数据处理技术
5
一种机场燃气能源智能计量方法和系统
智能计量方法 燃气表 策略 智能计量系统 能源
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号