摘要
本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种多模态元数据检索增强生成方法及系统,本发明通过确定查询内容的数据模态,基于确定的数据模态对各模态的数据进行特征提取,并将提取的特征转换为特征向量,各模态的特征向量进行融合,生成多模态特征向量,并从查询内容的各模态数据中提取各模态数据的关键元数据,将关键元数据转换为关键元数据向量与多模态特征向量相连接,构建增强向量,通过增强向量进行检索,有助于提升知识覆盖范围和信息利用效率,提高生成内容的准确性、相关性和可信度。
技术关键词
多模态特征融合
生成方法
数据
大语言模型
复杂度
可读存储介质
BERT模型
人机交互界面
人工智能技术
注意力机制
生成系统
过滤模块
计算机
跨模态
算法
术语
文本
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