利用横向跨尺度融合查询矩阵检测鲍鱼幼苗的方法及装置

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利用横向跨尺度融合查询矩阵检测鲍鱼幼苗的方法及装置
申请号:CN202411080516
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118609170B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及利用横向跨尺度融合查询矩阵检测鲍鱼幼苗的方法及装置,属于计算机视觉技术领域。具体方法为,包括建立鲍鱼幼苗数据集,将鲍鱼幼苗数据集分为测试集和训练集,将训练集输入横向跨尺度查询矩阵融合鲍鱼幼苗检测算法中,所述横向跨尺度查询矩阵融合鲍鱼幼苗检测算法具体为:建立模型、训练模型;所述建立模型,包括一个对输入图片进行初步特征提取的骨干网络,骨干网络从多尺度提取图片特征信息,并将信息输送到特征金字塔FPN模块,骨干网络提取的不同尺度的图片信息输送到相应层级的FPN模块中,每个层级的FPN模块对应的设置一个DGAM模块,DGAM模块进一步处理图片信息后,将处理后的信息输入到HEAD模块中进行信息处理,输出检测结果。
技术关键词
鲍鱼 幼苗 图片特征信息 特征金字塔 矩阵 训练集 模块 计算机视觉技术 信息处理 层级 网络 数据 多尺度特征 抑制算法 标注工具 安装顶板 专用装置 键值
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