摘要
一种基于广义最小二乘滤波器的GNSS数据处理方法,包括以下步骤:先构建观测模型,然后基于最小二乘原理得到广义最小二乘滤波器;先在每个历元内定义变换矩阵,以确定状态参数维数的动态变化,然后根据状态参数的真实时变特性来构建动态模型;根据第一个历元的参数最小乘估计值来初始化滤波,将上一个历元的状态估计值传递到当前历元,以获取状态参数的预测值,再通过观测模型调整预测值,结合原始观测数据,得到当前历元的估计值;先将当前历元的估计值作为下一个历元预测的基础,在每个历元内,根据原始观测数据和动态模型,然后更新状态参数的估计值,以得到实时的定位信息。本发明定位精度准确,不需要依靠初始状态值。
技术关键词
数据处理方法
原始观测数据
马尔可夫模型
滤波器
广义
方程
GNSS数据处理
动态
协方差矩阵
参数
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