应用于建筑信息化系统的数据处理方法及装置

本发明提出了一种应用于建筑信息化系统的数据处理方法及装置，方法包括：建筑化信息系统接收来自建筑项目现场的实时施工进度数据；对施工进度数据进行预处理；利用机器学习算法自动识别并提取施工进度数据中的与建筑项目施工进度相关的关键特征，构建特征向量；将特征向量输入配置的施工进度预测模型，用于预测对应的施工进度，并进行可视化处理。本发明实施例中，建筑化信息系统利用机器学习算法自动识别与建筑项目施工进度相关的关键特征，并构建特征向量或特征矩阵，实现了对建筑项目施工进度的精准预测和智能分析。