一种基于多维度智能解析的实时数据处理方法及装置

本发明提供一种基于多维度智能解析的实时数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建多模态特征解析模型，并部署至各个解析线程；对不同的数据类型分配独立的解析线程；获取实时数据流，并为实时数据流中的各个多维度数据匹配相应的数据类型；将各个多维度数据，按所属数据类型与解析线程的对应关系，分别发送至对应的解析线程；调用各个解析线程中的多模态特征解析模型，对接收到的多维度数据进行特征解析，输出与接收到的多维度数据对应的多模态特征；利用预先部署的数据缺失检测模型，识别各个多模态特征是否存在缺失特征；若是，匹配对应的数据补全策略进行缺失特征补全；否则，返回重新获取实时数据流。