一种基于图神经网络的新能源设备容量配置方法及系统

本发明涉及智能电网技术领域，公开了一种基于图神经网络的新能源设备容量配置方法及系统，该方法包括：基于目标新能源设备群的拓扑数据构建对应的有向加权图结构；基于目标新能源设备群的实时运行数据对有向加权图结构进行更新，得到对应的时变异构图结构；基于时变异构图结构对第一多模态图神经网络模型进行参数调整，得到第二多模态图神经网络模型；基于第二多模态图神经网络模型对时变异构图结构进行多模态特征融合，得到对应的嵌入向量集；基于嵌入向量集，以目标新能源设备群的发电量匹配用电需求为目标构建容量规划模型，并对容量规划模型进行求解得到目标新能源设备群的分布式容量配置策略。本发明能够有效提升容量规划的可靠性。