智能电网中终端流量异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种智能电网中终端流量异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。包括：获取智能电网中终端设备的网络流量数据，从中提取流量特征；对流量特征进行向量化处理，得到向量特征；将向量特征输入至预设神经网络模型中，预测下一时刻的终端行为，得到行为检测结果；预设神经网络模型为矩阵长短期神经网络模型；根据行为检测结果，确定相应的数据处理策略；基于数据处理策略，对网络流量数据进行处理。其中，通过向量化处理、使用矩阵长短期神经网络模型，从时间特性上对终端行为进行建模并分类，挖掘隐性攻击规律，实现终端行为的高效精准预测。使用与终端行为类型对应的数据处理策略，保障终端数据传输的安全性和可控性。