摘要
本发明属于宽带阵列信号处理技术领域,具体涉及一种基于虚拟干扰抑制的宽带信号波达方向估计方法。该方法的过程为:数据集构建:基于仿真模拟数据产生不同信噪比、不同方向的阵列观测协方差矩阵以及相应的虚拟干扰矩阵对和进行预处理和后处理,将处理后的和作为数据集的样本和标签;模型训练:利用构建的数据集进行机器学习模型训练;波达方向估计:将实际测得的阵列输出矢量协方差矩阵预处理后输入至训练好的机器学习模型中,根据机器学习模型的输出获得虚拟干扰矩阵通过加载的方式得到秩‑1化的协方差矩阵,最后结合子空间正交方法估计空间谱,所述空间谱峰值位置所对应的方向为波达方向。
技术关键词
协方差矩阵
估计方法
机器学习模型训练
正交方法
宽带阵列信号处理
特征值
卷积神经网络模型
元素
SVR模型
前馈神经网络
数据
信噪比
时延
标签
样本
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全局特征提取
阵列
神经网络训练数据
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DOA估计
数据字
主成分分析方法
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标签
皮尔逊相关系数
机器人动力学参数
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关节力矩
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摩擦力矩