相似文本的确定方法、类案检索模型的训练方法及装置

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相似文本的确定方法、类案检索模型的训练方法及装置
申请号:CN202510013687
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119848233A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种相似文本的确定方法、类案检索模型的训练方法及装置,该方法包括:获取预设文本和用户输入的第一提问文本;确定预设文本对应的整体语义特征和字词语义特征;基于整体语义特征确定预设文本对应的核心语义特征,并基于字词语义特征确定预设文本对应的标签信息;基于预设文本对应的整体语义特征、核心语义特征和标签信息,确定第一提问文本与预设文本之间的相似度;在预设文本与第一提问文本之间的相似度大于预设相似度阈值的情况下,将预设文本确定为与第一提问文本相似的目标预设文本。本申请能够针对用户输入的第一提问文本确定出与其相类似的目标预设文本,并提高文本相似度匹配的准确度。
技术关键词
文本 语义特征 词语 标签 核心 编码 神经网络模型识别 序列 语句 模块 指数 字词 处理器 训练装置 可读存储介质 电子设备 程序 字符 参数
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