摘要
本发明提供了一种基于多模态大模型的内容合规检测方法、系统及存储介质,该方法包括:将样本数据输入多模态内容合规检测模型进行特征提取、特征融合,得到样本异构图,根据样本数据的场景类型对样本异构图进行特征权重调节,得到特征异构图;对特征异构图进行内容预测,得到样本预测结果,根据样本预测结果确定模型损失;根据模型损失对多模态内容合规检测模型进行参数更新,直至多模态内容合规检测模型收敛;将待播放数据输入收敛后的多模态内容合规检测模型进行内容合规检测,得到内容合规检测结果。本发明实施例,通过采用多模态特征检测方式,对跨模态的待播放数据进行内容合规检测,有效地提高了内容合规检测的准确率。
技术关键词
合规检测方法
多模态
样本
视觉特征
音频特征
异构
文本
情感特征
声纹特征
频谱特征
镜头
形状描述符
分词
数据
颜色直方图
关键帧
词性信息
视频
物体轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
手机外观检测方法
历史故障数据
像素点
手机外观检测系统
视觉特征提取
系统优化方法
联邦学习系统
遗传算法
客户端
分类准确率
数字孪生建模方法
多模态网络
协议
网元设备
数字孪生模型