摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及智慧城市无人值守收费系统用车牌识别增强方法,包括:切分车牌灰度图像并通过若干次聚类获取字符图像;将各字符图像与各模板图像初步对比,获取各字符图像的高概率模板图像;结合字符图像与模板图像的角点特征进行高概率模板图像的缩放;将所有字符图像与缩放后的高概率模板图像根据角点特征进行匹配,获得车牌识别结果。本发明切分出车牌图像并通过若干次聚类获取不包含脏污区域的各字符图像,避免脏污区域影响后续分析;结合角点特征进行缩放调整尺度,使得模版字符在进行匹配时与字符图像尺度尽可能一致,提高车牌识别准确率。
技术关键词
无人值守收费系统
模板
像素点
车牌
聚类
坐标系
计算方法
角点特征
连线
Sigmoid函数
模版
位置偏差值
图像识别技术
字符识别
脏污
样本
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发电设备
实时状态信息
粒子滤波算法
监测方法
像素点
监督图像分割方法
语义分割模型
教师
标签
文本识别模型
关键词
音频
会议纪要生成方法
数据
双层规划模型
粒子群优化算法
场景
人工蜂群算法
储能