摘要
本发明公开了一种基于视觉识别的手机外观检测系统及方法,属于视觉识别技术领域。本发明对手机进行图像采集和预处理,得到手机外观图像;基于手机外观图像进行视觉特征提取,所述视觉特征包括边缘特征、纹理特征和屏幕异常特征;将提取的视觉特征与预先建立的无缺陷手机外观特征数据库进行对比分析,利用机器学习算法训练模型,使模型学习到正常手机外观特征与各种缺陷特征之间的差异;获取手机内部存储的故障信息;收集历史故障数据,建立外观损坏与内部故障的关联数据库;进行数据整合与初步匹配,考虑不同损坏部位和多种故障信息之间的关系,进行多因素逻辑推理与验证;进行概率评估,生成综合分析结论。
技术关键词
手机外观检测方法
历史故障数据
像素点
手机外观检测系统
视觉特征提取
特征数据库
灰度共生矩阵
屏幕显示区域
图像
机器学习算法
特征提取单元
检测手机外壳
故障传播路径
纹理特征提取
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
保障方法
历史故障数据
故障预测模型
深度神经网络
风电机组故障
巡检机器人
信息处理方法
仪表
信息处理程序
移动巡检
平整度检测方法
粗糙度
底框
边缘检测
灰度共生矩阵
管理方法
JavaScript渲染
节点特征
图像
融合特征
报告生成方法
医学影像数据
疾病
交叉注意力机制
标签