一种基于文本情感特征和多级融合的多模态虚假新闻检测方法及系统

本发明提供一种基于文本情感特征和多级融合的多模态虚假新闻检测方法及系统，涉及虚假新闻检测技术领域，本发明通过结合BERT、VGG‑19和SKEP模型来提取文本、图像和情感特征；通过协同注意力机制，实现了文本和图像特征的深度融合，增强了不同模态之间的交互，进一步通过多级融合策略保证了综合特征的均衡表达；此外，本发明细致考虑了生物表征数据和场景一致性数据，以及通过全连接网络的校准调整模型，显著提升了虚假新闻检测的准确性和鲁棒性；为虚假新闻的检测提供了一种全面、精确的技术途径，有望显著提高对日益复杂化的虚假新闻传播手段的检测性能，具有重要的实际应用价值和发展前景。